evBilim teknolojisiGoogle: Monk Cilt Tonu Ölçeği arama sonuçlarını iyileştirecek

Google: Monk Cilt Tonu Ölçeği arama sonuçlarını iyileştirecek

Google, şirketin ürünlerindeki önyargı ve çeşitlilik sorunlarını düzeltme umuduyla cilt tonlarını ölçmek için yeni bir ölçek olan Monk Cilt Tonu Ölçeği'ni tanıtmak için bir Harvard profesörüyle birlikte çalışıyor.

Google Keşiş

Ayrıca bkz: Google'ın yapabileceğini bilmediğiniz 5 şey

reklâm

Google, Harvard'da sosyoloji yardımcı doçenti ve Monk Cilt Tonu Ölçeği veya MST'nin yaratıcısı olan Ellis Monk ile işbirliği yapıyor. MST, daha açık tenleri hedefleyen modası geçmiş cilt tonu ölçeklerini değiştirmek için tasarlanmıştır. Monk, bu eski ölçekler teknoloji şirketleri tarafından cilt rengini sınıflandırmak için kullanıldığında, daha koyu tenli insanlar için daha kötü performans gösteren ürünlere yol açabileceğini söylüyor.

Teknoloji ürünlerine, özellikle kullananlara pek çok örnek vardır. yapay zeka, daha koyu ten tonlarında daha kötü performansa sahip olan. Bunlar, cilt kanserini tespit etmek için tasarlanmış uygulamaları içerir. yüz tanıma yazılımı, hatta sistemler mekanik görme tarafından kullanılan kendi kendine giden arabalar.

YouTube

Röportaj - Alexander Vinnik için Zoe Konstantopoulou

SecNewsTV 29 Temmuz 6:51

Bu tür önyargıların bu sistemlere programlanmasının birçok yolu olmasına rağmen, ortak bir faktör, eğitim verileri toplanırken eski cilt tonu ölçeklerinin kullanılmasıdır. En popüler cilt tonu ölçeği, her ikisinde de yaygın olarak kullanılan Fitzpatrick ölçeğidir. akademik alan hem de yapay zekada. İlk olarak 70'lerde, daha soluk tenli insanların güneşte nasıl yandığını veya bronzlaştığını sınıflandırmak için tasarlandı ve ancak daha sonra daha koyu tenleri içerecek şekilde genişletildi.

Ayrıca bkz: Google Dokümanlar'da bir Gmail taslak e-postası nasıl yazılır

Bu, Fitzpatrick ölçeğinin tüm cilt tonlarını yakalayamadığı yönünde bazı eleştirilere yol açtı ve makine görme yazılımı Fitzpatrick verilerinde eğitildiğinde, daha fazlasına eğilimli olduğu anlamına gelebilir. açık ten tipleri.

Fitzpatrick ölçeği altı kategoriden oluşur, ancak MST ölçeği onu 10 farklı cilt tonuna kadar genişletir. Monk, bu sayının çeşitlilik ve kullanım kolaylığını dengelemek için kendi araştırmasına dayanarak seçildiğini söylüyor. Bazı cilt tonu ölçeklerinin yüzden fazla farklı kategori sunduğunu, ancak aşırı seçimin tutarsız sonuçlara yol açabileceğini söylüyor.

Google Monk arama sonuçları

Ancak yeni bir cilt tonu ölçeği oluşturmak yalnızca ilk adımdır ve asıl zorluk bu çalışmayı gerçek dünya uygulamalarına entegre etmektir. MST (Keşiş Cilt Tonu Ölçeği) ölçeğini tanıtmak için Google, adında yeni bir web sitesi başlattı. cilt tonu.google, yapay zekada kullanımı için araştırmaları ve en iyi uygulamaları açıklamaya adanmıştır. Şirket, MST ölçeğini kendi ürünlerinden bazılarına uygulamak için çalıştığını söylüyor. Bunlar, daha koyu ten tonlarıyla daha iyi çalışacak şekilde tasarlanmış "Gerçek Ton" fotoğraf filtrelerini ve görsel arama sonuçlarını içerir.

Google, kullanıcıların aramaları MST ölçeğine göre sınıflandırılan cilt tonlarına göre hassaslaştırmasına olanak tanıyan yeni bir görsel arama özelliği sunduğunu söylüyor. Örneğin, "göz makyajı" veya "gelin makyajı" arıyorsanız, sonuçları cilt tonunuza göre filtreleyebilirsiniz. Gelecekte, şirket, sonuçlarının çeşitliliğini test etmek için MST ölçeğini kullanmayı planlıyor.

Şirket şunları söylüyor: "Her gün milyonlarca insan, özel ihtiyaçlarını yansıtan görseller bulmayı umarak Web'de arama yapıyor. Bu nedenle, dünyanın her yerindeki insanların daha alakalı ve faydalı sonuçlar bulmasını kolaylaştırmak için MST ölçeğini kullanan yeni özellikler de sunuyoruz."

Ayrıca bkz: Google, Dokümanlar uygulamasını kilitleyen garip bir hatayı düzeltti

Google'ın istihbarat şefi Tulsee Doshi, The Verge'e yaptığı açıklamada, güncellemelerin geliştirmenin "erken aşamalarında" olduğunu ve henüz piyasaya sürülmediğini söyledi. şirket hizmetleri.

Cilt tonlarını ölçmek için yeni ve daha kapsamlı bir ölçeğin tanıtılması, ileriye doğru atılmış bir adımdır, ancak yapay zeka ve önyargı ile ilgili çok daha tehlikeli sorunlar var.

Bilgi kaynağı: theverge.com

Teo Ehc
Teo Ehchttps://www.secnews.gr
Sınırlı sayıda olun.
spot_img

CANLI HABERLER