Meta, yeni bir yapay zeka süper bilgisayarının ilk aşamasını tamamladı. AI Araştırma Süper Kümesi (RSC) bu yıl içinde tamamen inşa edildiğinde, şirket, "yaklaşık 5 karma doğrulukta hesaplama exaflops gerçekleştirebilen" gezegendeki en hızlı yapay zeka süper bilgisayarı olacağına inanıyor.
Ayrıca bkz: Bilgisayar korsanları, sahte MetaMask uzantısını kullanarak kripto para birimini çaldı
Şirket, RSC'nin araştırmacıların trilyonlarca örnekten öğrenebilecek daha iyi yapay zeka (AI) modelleri geliştirmesine yardımcı olacağını söylüyor. Diğer şeylerin yanı sıra, modeller daha iyi artırılmış gerçeklik araçları oluşturabilecek ve Meta'ya göre "metni, görüntüleri ve videoları birlikte sorunsuz bir şekilde analiz edebilecek". Bu çalışmanın çoğu, yapay zeka (AI) tarafından desteklenen uygulama ve ürünlerin önemli bir rol oynayacağını söylediği metaverse vizyonuna hizmet ediyor.
Ayrıca bkz: Meta: Çalışanlar ofise dönmek için destek sağlamalı
YouTube
RSC şu anda toplam 760 GPU'lu 100 Nvidia DGX A6.080 sistemine sahiptir. Meta, mevcut yinelemenin zaten gezegendeki en hızlı yapay zeka (AI) süper bilgisayarlarından biri olduğuna inanıyor. İlk kıyaslamalara dayanarak, RSC'nin şirketin eski kurulumundan 20 kata kadar daha hızlı bilgisayarlı görü iş akışlarını ve NVIDIA Toplu İletişim Kitaplığı'nı dokuz kattan daha hızlı gerçekleştirebileceğini iddia ediyor.
Meta, RSC'nin büyük ölçekli doğal dil işleme modellerini üç kat daha hızlı eğitebileceğini söylüyor. Bu nedenle "bir eylemin, sesin veya görüntünün zararlı mı yoksa iyi huylu mu olduğunu" (örneğin nefret söylemini ortadan kaldırmak için) belirleyen yapay zeka (AI) modelleri daha hızlı eğitilebilir. Şirkete göre, bu araştırma şu anki hizmetlerdeki insanları korumaya yardımcı olacak. Facebook ve Instagram'ın yanı sıra metaverse.
Ayrıca bkz: Meta: Kimlik avı saldırılarıyla mücadele etmek için yasal işlem yapın
RSC'nin uygulanması için fiziksel altyapı ve sistemlerin oluşturulması ile birlikte, Meta, kullandığı gerçek eğitim verilerini korumak için güvenlik ve gizlilik kontrolleri olduğundan emin olması gerektiğini söyledi.. Kamuya açık veri kümeleri yerine üretim sistemlerinden gerçek dünya verilerini kullanmanın, örneğin zararlı içeriği tespit ederek araştırmasını daha verimli hale getirebileceğini söylüyor.
Bilgi kaynağı: engadget.com